Mesa, также называемая Mesa3D и Mesa 3D Graphics Library, представляет собой программную реализацию с открытым исходным кодом OpenGL, Vulkan и других спецификаций графического API. Mesa переводит эти спецификации в драйверы графического оборудования для конкретного производителя.

  Mesa 19.3.0 - это новая версия разработки. Люди, которые обеспокоены стабильностью и надежностью, должны придерживаться предыдущей версии или ждать Mesa 19.3.1.

  27 мая, Эрик Энгестром объявил о первом выпуске Mesa 20.1.0 из ветки 20.1. Он предупреждает о возможных проблемах, которые могут быть обнаружены, поэтому, вы можете продолжать использовать MESA 20.0.x до запланированного выпуска 20.1.1 в течение 14 дней начиная с 10 июня.
  Одна проблема уже известна: она заключается в том, что Unreal Engine 4 имеет ошибку при использовании вызова glDrawRangeElements (), который вызывается с несколькими вершинами вместо параметра `end`. Эта проблема была обнаружена недавно.

  Запуск Mesa 21.1-devel в субботу и отмеченный для обратного переноса на стабильную серию Mesa - принесло изменение, улучшающее распространение на дискретные графические процессоры. До сих пор предпочтительная куча для буферов устанавливала только GTT (RAM) для APU, учитывая, что вся память в конечном итоге является системной RAM на текущих платформах со встроенной графикой. Но это простое изменение отменяет проверку выделенной vRAM или нет, тем самым имея такое же поведение для дискретных графических процессоров.

Mesa 21.1 вносит широкий спектр улучшений во многие содержащиеся драйверы пользовательского пространства с открытым исходным кодом, но, преобладают улучшения компонентов драйверов Intel и Radeon, особенно драйверов Vulkan, учитывая зрелое состояние драйверов OpenGL в наши дни.  

 В понедельник появилась очередная партия улучшений ACO. Одним из больших изменений является введение векторизатора загрузки/хранения, который в течение четырех месяцев находился на рассмотрении, а вчера был одобрен для слияния. Эта работа Rhys Perry предназначена для «значительного сокращения количества операций с памятью».